МЕТОД ШВИДКОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ ЗАВАД У СИСТЕМАХ АВТОМАТИЧНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ

Authors

  • Микола Максимович Биков Вінницький національний технічний університет
  • Артем Валерійович Денисов Вінницький національний технічний університет
  • Альона Євгеніївна Сегеда Вінницький національний технічний університет

Keywords:

фільтрація, сигнали завад, апроксимація, коефіцієнти фільтра, обчислювальна складність, оптимізована частотна характеристика

Abstract

Запропоновано алгоритм і пристрій швидкої фільтрації сигналів завад у мовному сигналі, які ґрунтуються на модифікованому методі згладжування ковзним середніми.

Author Biographies

Микола Максимович Биков, Вінницький національний технічний університет

к. т. н., професор кафедри комп’ютерних систем управління, кафедра

Артем Валерійович Денисов, Вінницький національний технічний університет

студент кафедри комп’ютерних систем управління

Альона Євгеніївна Сегеда, Вінницький національний технічний університет

студентка кафедри комп’ютерних систем управління

References

1. Биков М. М. Математична модель впливу завад на точність розпізнавання мови / М. М. Биков, І. В. Кузьмін, Л. В. Проценко. – Львів: ДНДІ, 2002. – 290 с.

2. Быков Н. М. Методы и средства измерения и преобразования информации в системах машинного распознавания речи / М. М. Быков. – Винница: ВПІ, 1985. – 243 с.

3. Widrow B. Adaptive Noise Candelling: Principles and Applications / B. Widrow // IEEE Transactions on Audio and Electroacoustics. – October 1975. – Vol. 63. – № 12. – P. 1672 – 1716.

4. Rabiner L. R. An Approach to the Approximation Problem for Nonrecursive Digital Filters / L. R. Rabiner, B. Gold, C. A. McGonegal. // IEEE Transactions on Audio and Electroacoustics. – October 1971. – Vol. 11. – № 7. – P. 56 – 65.

Downloads

Abstract views: 104

How to Cite

[1]
М. М. Биков, А. В. Денисов, and А. Є. Сегеда, “МЕТОД ШВИДКОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ ЗАВАД У СИСТЕМАХ АВТОМАТИЧНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ”, НаукПраці ВНТУ, no. 3, Nov. 2011.

Issue

Section

Information technology and computer engineering

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)