Protected system of knowledge evaluation with multimedia monitoring and automated decision-making module

Authors

  • I. O. Bondarenko Vinnytsia National Technical University
  • V. S. Kataev Vinnytsia National Technical University
  • P. V. Pavlovskyi Vinnytsia National Technical University
  • V. V. Humeniuk Vinnytsia National Technical University
  • V. Gladka Vinnytsia National Technical University

DOI:

https://doi.org/10.31649/2307-5376-2026-1-60-68

Keywords:

мультимодальний моніторинг, аналіз поведінкових індикаторів, відстеження рухів та погляду, академічна доброчесність, модуль прийняття рішень, виявлення аномальної поведінки, онлайн-іспити

Abstract

У статті досліджено проблему забезпечення об’єктивності та надійності контролю знань у сучасних освітніх середовищах. Автори запропонували вдосконалену модель оцінювання, що поєднує механізми моніторингу дій користувача з технологіями відстеження рухів  та погляду. Ці технології дозволяють автоматично виявляти порушення, наприклад, відведення погляду під час відповідей або зайві рухи, що можуть вказувати на використання сторонніх джерел під час онлайн-іспиту.

Актуальність дослідження зумовлена зростанням популярності дистанційного навчання та пов’язаною через це проблемою порушення академічної доброчесності, що загрожує достовірності та надійності онлайн-іспитів. У зв’язку з цим, авторами запропонована модель системи, яка інтегрує мультимодальний моніторинг із процесом тестування. Ця модель забезпечує можливість виявляти підозрілі дії в режимі реального часу та автоматично мінімізувати їхній вплив на результати оцінювання. Використання відповідних інструментів забезпечує відстеження дій користувача під час складання іспиту й своєчасне реагування на можливі порушення академічної доброчесності. Такий підхід передбачає комплексне застосування засобів моніторингу, аналізу поведінкових показників і використання модуля автоматизованого прийняття рішень.

Розроблена структурно-функціональна модель системи поєднує модуль тестування з підсистемою поведінкового моніторингу в режимі реального часу. Запропонований алгоритм оброблення поведінкових індикаторів дає змогу виявляти аномальні закономірності в діях користувачів, визначати потенційний рівень їхньої підозрілості та автоматично реагувати на несанкціоновані дії під час онлайн-іспитів.

Модуль автоматизованого прийняття рішень виконує багатокритеріальний аналіз характеристик поведінки користувачів, ураховуючи інтенсивність, тривалість, частоту та контекст їхніх дій. На основі цього аналізу система класифікує поведінку за рівнем ризику та ініціює відповідні дії реагування – від звичайного журналювання подій до блокування тестування й надсилання сповіщення про порушення адміністратору для подальшого аналізу.

Author Biographies

I. O. Bondarenko, Vinnytsia National Technical University

асистент кафедри менеджменту та безпеки інформаційних систем

V. S. Kataev, Vinnytsia National Technical University

асистент кафедри менеджменту та безпеки інформаційних систем

P. V. Pavlovskyi, Vinnytsia National Technical University

асистент кафедри менеджменту та безпеки інформаційних систем

V. V. Humeniuk, Vinnytsia National Technical University

асистент кафедри менеджменту та безпеки інформаційних систем

V. Gladka, Vinnytsia National Technical University

магістр кафедри менеджменту та безпеки інформаційних систем

Downloads

Abstract views: 93

Published

2026-03-31

How to Cite

[1]
I. O. . Bondarenko, V. S. Kataev, P. V. Pavlovskyi, V. V. Humeniuk, and V. Gladka, “Protected system of knowledge evaluation with multimedia monitoring and automated decision-making module”, НаукПраці ВНТУ, no. 1, Mar. 2026.

Issue

Section

Information technology and computer engineering

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.