МОДЕЛЮВАННЯ НЕЙРОМЕРЕЖІ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ІДЕНТИФІКАЦІЇ СИМВОЛІВ

  • Анатолій Степанович Васюра Вінницький національний технічний університет
  • Тетяна Борисівна Мартинюк Вінницький національний технічний університет
  • Леонід Михайлович Куперштейн Вінницький фінансово-економічний університет

Анотація

Проведено моделювання тришарової нейронної мережі прямого розповсюдження для задачі ідентифікації символів у контексті використанні її в нейронній частині системи виявлення шахрайства у телекомунікаційних мережах. Моделювання виконано у середовищі MatLAB за допомогою інструментарію Neural Networks Toolbox.

Біографії авторів

Анатолій Степанович Васюра, Вінницький національний технічний університет
директор інституту, професор кафедри автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки
Тетяна Борисівна Мартинюк, Вінницький національний технічний університет
доцент кафедри лазерної та оптоелектронної техніки; Інститут автоматики, електроніки та комп’ютерних систем управління
Леонід Михайлович Куперштейн, Вінницький фінансово-економічний університет
старший викладач кафедри інформаційних систем і технологій
Як цитувати
[1]
А. Васюра, Т. Мартинюк, і Л. Куперштейн, МОДЕЛЮВАННЯ НЕЙРОМЕРЕЖІ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ІДЕНТИФІКАЦІЇ СИМВОЛІВ, НПВНТУ, № 1, 1.
Розділ
Застосування результатів досліджень

Найчитабильні статті цього ж автора(ів)

Цей плагін вимагає, щонайменше, один звіт статистики / плагін повинен бути включений. Якщо плагіни вашої статистики забезпечують більше однієї метрики, будь ласка, також виберіть основну метрику на сторінці налаштувань адміністратор сайту і / або на сторінках налаштувань менеджера журналу.