МЕТОД ШВИДКОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ ЗАВАД У СИСТЕМАХ АВТОМАТИЧНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ
Ключові слова:
фільтрація, сигнали завад, апроксимація, коефіцієнти фільтра, обчислювальна складність, оптимізована частотна характеристикаАнотація
Запропоновано алгоритм і пристрій швидкої фільтрації сигналів завад у мовному сигналі, які ґрунтуються на модифікованому методі згладжування ковзним середніми.Посилання
1. Биков М. М. Математична модель впливу завад на точність розпізнавання мови / М. М. Биков, І. В. Кузьмін, Л. В. Проценко. – Львів: ДНДІ, 2002. – 290 с.
2. Быков Н. М. Методы и средства измерения и преобразования информации в системах машинного распознавания речи / М. М. Быков. – Винница: ВПІ, 1985. – 243 с.
3. Widrow B. Adaptive Noise Candelling: Principles and Applications / B. Widrow // IEEE Transactions on Audio and Electroacoustics. – October 1975. – Vol. 63. – № 12. – P. 1672 – 1716.
4. Rabiner L. R. An Approach to the Approximation Problem for Nonrecursive Digital Filters / L. R. Rabiner, B. Gold, C. A. McGonegal. // IEEE Transactions on Audio and Electroacoustics. – October 1971. – Vol. 11. – № 7. – P. 56 – 65.
2. Быков Н. М. Методы и средства измерения и преобразования информации в системах машинного распознавания речи / М. М. Быков. – Винница: ВПІ, 1985. – 243 с.
3. Widrow B. Adaptive Noise Candelling: Principles and Applications / B. Widrow // IEEE Transactions on Audio and Electroacoustics. – October 1975. – Vol. 63. – № 12. – P. 1672 – 1716.
4. Rabiner L. R. An Approach to the Approximation Problem for Nonrecursive Digital Filters / L. R. Rabiner, B. Gold, C. A. McGonegal. // IEEE Transactions on Audio and Electroacoustics. – October 1971. – Vol. 11. – № 7. – P. 56 – 65.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 73
Переглядів анотації: 56
Як цитувати
[1]
М. М. Биков, А. В. Денисов, і А. Є. Сегеда, «МЕТОД ШВИДКОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ ЗАВАД У СИСТЕМАХ АВТОМАТИЧНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ», НаукПраці ВНТУ, вип. 3, Лис 2011.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка
