ТРЕНАЖЕР ПЕРСОНАЛУ ОПЕРАТИВНОГО КЕРУВАННЯ РЕЖИМОМ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНОЇ СИСТЕМИ ЯК ЕЛЕМЕНТ SMART GRID- ТЕХНОЛОГІЙ

  • В’ячеслав Олександрович Комар Вінницький національний технічний університет
  • Олександр Борисович Бурикін Вінницький національний технічний університет
  • Надеран Реза "Таван"(Tavan)
Ключові слова: оперативне управління, інтелектуальні мережі, навчання оперативно диспетчерського персоналу, тренажер персоналу

Анотація

Зростаючі тенденції застосування технологій інтелектуальних мереж Smart Grid наразі із проблемами оптимального керування електричними мережами потребують навчання, перевірки знань і оцінки діяльності оперативно-диспетчерського персоналу тренажерами оперативного й протиаварійного керування. Наведена в роботі структура та основні засади створення тренажеру оперативного ведення економічного режиму ЕЕС можуть бути використані для побудови таких тренажерів.

Біографії авторів

В’ячеслав Олександрович Комар, Вінницький національний технічний університет
к. т. н., доцент кафедри електричних станцій і систем
Олександр Борисович Бурикін, Вінницький національний технічний університет
к. т. н., доцент кафедри електричних станцій і систем
Надеран Реза, "Таван"(Tavan)
директор

Посилання

1. Стогний Б., Павловский В. Определение транзитных потерь мощности в фрагментированных электрических сетях областных энергоснабжающих компаний // Энергетическая политика Украины. – 2004. – №5. – С. 26–31.

2. Бурикін О. Б. Визначення втрат потужності від транзитного перетікання в електричних мережах [Електронний ресурс] / Бурикін О. Б., Видмиш В. А., Медяний П. П.// Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – № 1. – 2010. Режим доступу до журн.: http://www.nbuv.gov.ua/e-journals/VNTU/2010-1.files/uk/ 10abbien_ua.pdf.

3. Стогній Б.С., Кириленко О.В., Денисюк С.П. Інтелектуальні електричні мережі електроенергетичних систем та їхнє технологічне забезпечення // Технічна електродинаміка. – 2010. – № 6. – С. 44–50.

4. Debs, A.; Hansen, C.; Yu-Chi Wu, “Effective electricity market simulators”, Computer Applications in Power, IEEE., 2001. – vol. 14., Issue 1. pp. 29–34.

5. Don Von Dollen, Report to NIST on the Smart Grid Interoperability Standards Roadmap. [Електронний ресурс] // August 10, 2009. Режим доступу: http://collaborate.nist.gov/twiki-sggrid/pub/_SmartGridInterimRoadmap /InterimRoadmapFinal/Report_to_NISTlAugust10.pdf

6. Aschower N., Handschin E., Dobesch H., Grein W., Petroianu A. State estimation simulation for the design of an optimal on-line solution. IEEE Transactions on Power Systems, Vol. PWRS-1, No 1, February 1986

7. Лежнюк П.Д., Бурикін О.Б., Лесько В.О. Натурно-імітаційна модель оцінки чутливості втрат потужності в електроенергетичних системах до транзитних перетікань // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія – 2008. – №1. – С. 83-87.
Як цитувати
[1]
В. Комар, О. Бурикін, і Н. Реза, ТРЕНАЖЕР ПЕРСОНАЛУ ОПЕРАТИВНОГО КЕРУВАННЯ РЕЖИМОМ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНОЇ СИСТЕМИ ЯК ЕЛЕМЕНТ SMART GRID- ТЕХНОЛОГІЙ, НПВНТУ, № 3, 1.
Розділ
Енергетика та електротехніка

Найчитабильні статті цього ж автора(ів)

Цей плагін вимагає, щонайменше, один звіт статистики / плагін повинен бути включений. Якщо плагіни вашої статистики забезпечують більше однієї метрики, будь ласка, також виберіть основну метрику на сторінці налаштувань адміністратор сайту і / або на сторінках налаштувань менеджера журналу.