ЗАЛЕЖНІСТЬ ПОКАЗНИКІВ ЗАХВОРЮВАНОСТІ НАСЕЛЕННЯ М. КИЇВ НА ЗЛОЯКІСНІ НОВОУТВОРЕННЯ ШКІРИ ВІД МАСИ ВИКИДІВ ЗАБРУДНЮВАЛЬНИХ РЕЧОВИН В АТМОСФЕРНЕ ПОВІТРЯ

Authors

  • Олег Володимирович Березюк Вінницький національний технічний університет
  • Людмила Сергіївна Гудзевич Вінницький державний педагогічний університет ім. М. Коцюбинського
  • Світлана Юріївна Нестерова Вінницький державний педагогічний університет ім. М. Коцюбинського
  • Інна Олексіївна Степаненко Вінницький державний педагогічний університет ім. М. Коцюбинського

DOI:

https://doi.org/10.31649/2307-5376-2024-4-83-89

Keywords:

викиди забруднювальних речовин, атмосферне повітря, показники захворюваності, поширеність хвороб, захворюваність населення, злоякісні новоутворення шкіри, регресійний аналіз

Abstract

Об’єктом дослідження у роботі є захворюваність населення м. Київ на злоякісні новоутворення шкіри. Всесвітня організація охорони здоров'я встановила, що питома вага злоякісних новоутворень шкіри у структурі смертності від усіх онкодерматологічних хвороб сягає 80 % випадків смертей. При цьому захворюваність на злоякісні новоутворення шкіри тією чи іншою мірою залежать від якості повітря. Тому визначення регресійної залежності поширеності захворюваності населення на злоякісні новоутворення шкіри від маси викидів забруднювальних речовин в атмосферне повітря, яка може бути використана для прогнозування показників такої захворюваності є актуальною науково-технічною задачею. Метою дослідження є побудова за допомогою регресійного аналізу регресійної залежності поширеності захворюваності населення на злоякісні новоутворення шкіри від маси викидів забруднювальних речовин в атмосферне повітря, яка може бути використана для прогнозування показників такої захворюваності. Під час проведення дослідження використано метод регресійного аналізу результатів однофакторних експериментів та інших парних залежностей із вибором найбільш адекватного виду функції із шістнадцяти найпоширеніших варіантів за критерієм максимального значення коефіцієнта кореляції. Регресія проводилась на основі лінеаризувальних перетворень, які дозволяють звести нелінійну залежність до лінійної. Визначення коефіцієнтів рівнянь регресії здійснювалась методом найменших квадратів за допомогою розробленої комп’ютерної програми "RegAnaliz". Отримано регресійну залежність поширеності захворюваності населення м. Київ на злоякісні новоутворення шкіри від маси викидів забруднювальних речовин в атмосферне повітря, яка може бути використана для прогнозування показників такої захворюваності. Побудовано графічну залежність поширеності захворюваності населення на злоякісні новоутворення шкіри від маси викидів забруднювальних речовин в атмосферне повітря, яка дозволяє наочно проілюструвати цю залежність та показати достатню збіжність теоретичних результатів з фактичними. Встановлено, що поширеність захворюваності населення м. Київ на злоякісні новоутворення шкіри зростає при збільшенні маси викидів забруднювальних речовин в атмосферне повітря за гіперболічною залежністю.

Author Biographies

Олег Володимирович Березюк, Вінницький національний технічний університет

д-р техн. наук, доцент, професор кафедри безпеки життєдіяльності та педагогіки безпеки

Людмила Сергіївна Гудзевич, Вінницький державний педагогічний університет ім. М. Коцюбинського

канд. біол. наук, доцент, доцент кафедри біології

Світлана Юріївна Нестерова, Вінницький державний педагогічний університет ім. М. Коцюбинського

канд. біол. наук, доцент, доцент кафедри медико-біологічних основ фізичного виховання і фізичної реабілітації

Інна Олексіївна Степаненко, Вінницький державний педагогічний університет ім. М. Коцюбинського

асистент кафедри біології

Downloads

Abstract views: 315

Published

2024-12-30

How to Cite

[1]
О. В. Березюк, Л. С. Гудзевич, С. Ю. Нестерова, and І. О. Степаненко, “ЗАЛЕЖНІСТЬ ПОКАЗНИКІВ ЗАХВОРЮВАНОСТІ НАСЕЛЕННЯ М. КИЇВ НА ЗЛОЯКІСНІ НОВОУТВОРЕННЯ ШКІРИ ВІД МАСИ ВИКИДІВ ЗАБРУДНЮВАЛЬНИХ РЕЧОВИН В АТМОСФЕРНЕ ПОВІТРЯ”, НаукПраці ВНТУ, no. 4, Dec. 2024.

Issue

Section

Застосування результатів досліджень

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 > >>