ВПЛИВ НАБЛИЖЕННЯ ДО ПОЛІГОНУ ТВЕРДИХ ПОБУТОВИХ ВІДХОДІВ НА РІВЕНЬ МІКРОБІОЛОГІЧНОГО ЗАБРУДНЕННЯ ҐРУНТОВИХ ВОД ЗА ЗАГАЛЬНИМ МІКРОБНИМ ЧИСЛОМ

Автор(и)

  • Березюк Олег Володимирович Вінницький національний технічний університет
  • Хлєстова Світлана Святославівна Вінницький національний медичний університет ім. М. І. Пирогова
  • Климчук Ірина Миколаївна Вінницький національний медичний університет ім. М. І. Пирогова
  • Березюк Людмила Леонідівна Вінницький національний технічний університет

DOI:

https://doi.org/10.31649/2307-5376-2023-1-16-22

Ключові слова:

сміттєзвалище, полігон, тверді побутові відходи, мікробіологічне забруднення, ґрунтові води, загальне мікробне число, регресійний аналіз

Анотація

В Україні протягом останніх років значно зросла сумарна площа полігонів твердих побутових відходів та сміттєзвалищ, в тому числі й перевантажених, які порушують норми екологічної безпеки та є об’єктами інтенсивного екологічного навантаження, що загрожує забрудненням навколишнього середовища мікроорганізмами (бактеріями кишкової палички, стрептококами, стафілококами та аскаридами), спричиняючи бактеріологічне забруднення ґрунтів та ґрунтових вод. Визначення регресійної залежності рівня мікробіологічного забруднення ґрунтових вод за загальним мікробним числом від вiдстані до полiгону твердих побутових відходів є актуальною науково-технічною задачею. Метою дослідження є визначення регресійної залежності рівня мікробіологічного забруднення ґрунтових вод за загальним мікробним числом від вiдстані до полiгону твердих побутових відходів. Під час проведення дослідження використано метод регресійного аналізу результатів однофакторних експериментів та інших парних залежностей із вибором раціонального виду функції із шістнадцяти найпоширеніших варіантів за критерієм максимального значення коефіцієнта кореляції. Регресія проводилась на основі лінеаризувальних перетворень, які дозволяють звести нелінійну залежність до лінійної. Визначення коефіцієнтів рівнянь регресії здійснювалась методом найменших квадратів за допомогою розробленої комп’ютерної програми "RegAnaliz", яка захищена свідоцтвом про реєстрацію авторського права на твір. Отримано адекватну регресійну залежність рівня мікробіологічного забруднення ґрунтових вод за загальним мікробним числом від вiдстані до полiгону твердих побутових відходів, яку використано для визначення безпечної відстані розміщення полігонів ТПВ від джерел питної води за показником рівня мікробіологічного забруднення ґрунтових вод за загальним мікробним числом. Побудовано графічну інтерпретацію залежності рівня мікробіологічного забруднення ґрунтових вод за загальним мікробним числом від вiдстані до полiгону твердих побутових відходів, яка дозволяє наглядно проілюструвати дану залежність та показати збіжність теоретичних результатів з фактичними на рівні 0,99259. Визначено, що безпечна відстань розміщення полігонів твердих побутових відходів від джерел питної води за показником рівня мікробіологічного забруднення ґрунтових вод за загальним мікробним числом складає 1387 м.

Біографії авторів

Березюк Олег Володимирович, Вінницький національний технічний університет

д. т. н., доцент, професор кафедри безпеки життєдіяльності та педагогіки безпеки

Хлєстова Світлана Святославівна, Вінницький національний медичний університет ім. М. І. Пирогова

к. пед. н., доцент, доцент кафедри медичної біології

Климчук Ірина Миколаївна, Вінницький національний медичний університет ім. М. І. Пирогова

асистент кафедри медичної біології

Березюк Людмила Леонідівна, Вінницький національний технічний університет

секретар деканату факультету машинобудування та транспорту

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 91

Опубліковано

2023-03-31

Як цитувати

[1]
О. В. Березюк, С. С. Хлєстова, І. М. Климчук, і Л. Л. Березюк, «ВПЛИВ НАБЛИЖЕННЯ ДО ПОЛІГОНУ ТВЕРДИХ ПОБУТОВИХ ВІДХОДІВ НА РІВЕНЬ МІКРОБІОЛОГІЧНОГО ЗАБРУДНЕННЯ ҐРУНТОВИХ ВОД ЗА ЗАГАЛЬНИМ МІКРОБНИМ ЧИСЛОМ», НаукПраці ВНТУ, вип. 1, Бер 2023.

Номер

Розділ

Застосування результатів досліджень

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 3 4 > >>