МЕТОД ІДЕНТИФІКАЦІЇ МОДЕЛІ АВТОРЕГРЕСІЇ-КОВЗНОГО СЕРЕДНЬОГО АРКС(Р,Q) З ДОВІЛЬНИМИ ЗНАЧЕННЯМИ ПОРЯДКІВ Р, Q, ЯКИЙ УЗАГАЛЬНЮЄ МЕТОДИКУ ЮЛА – УОКЕРА
Ключові слова:
часові ряди, модель авторегресії-ковзного середнього, методика Юла – Уокера, нелінійне доповнення методики Юла – УокераАнотація
Запропоновано метод ідентифікації моделі авторегресії-ковзного середнього АРКС(р,q) з
довільними значеннями порядків р,q, який методику Юла – Уокера, розроблену для ідентифікації
моделі авторегресії АР(р), узагальнює на випадок, коли авторегресійний складник моделі АР(р)
доповнюється складником ковзного середнього КС(q). Алгоритм запропонованого методу містить у
собі як систему лінійних рівнянь типу Юла – Уокера для визначення р параметрів авторегресії, так і
додаткові нелінійні рівняння для ідентифікації q параметрів ковзного середнього. Роботу
алгоритму продемонстровано на прикладі p = 3, q = 3.
Посилання
Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1 / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. – М.: Мир, 1974. –– 408 с.
. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 2 / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. – М.: Мир, 1974. – 197 с.
Мокін Б. І. Математичні методи ідентифікації динамічних систем / Б. І. Мокін, В. Б. Мокін, О. Б. Мокін. – Вінниця: ВНТУ, 2010. – 260 с.
Численные методы / [Данилина Н. И., Дубровская Н. С., Кваша О. П., и др.]. – М.: Высшая школа, 1976. – 368 с.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 129