ПРОГНОЗУВАННЯ ТРУДОМІСТКОСТІ РОЗРОБКИ ПРОГРАМНИХ СИСТЕМ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЧІТКОЇ ГІБРИДНОЇ МОДЕЛІ
Ключові слова:
нечітка гібридна модель, нечітке виведення, нечітка регресія, нечітка ідентифікація, програмна система, прогнозування трудомісткостіАнотація
Для прогнозування трудомісткості розробки програмних систем запропоновано використання
нечіткої гібридної моделі, у якій антецеденти правил задаються нечіткими термами, а
консеквенти – лінійними залежностями “входи – вихід” з нечіткими коефіцієнтами. За
експериментальними даними проведено ідентифікацію залежності трудомісткості розробки
програмних модулів від стажу програміста, новизни та складності завдання. Установлено, що
запропонована нечітка гібридна модель забезпечує вищу точність порівняно з іншими п’ятьма
конкурентними моделями.
Посилання
1. Липаев В. В. Программная инженерия. Методологические основы : Учеб. / Липаев В. В. – Гос. ун-т –
Высшая школа экономики. – М.: ТЕИС, 2006. – 608 с.
2. Hernandez-Lopez A. Software engineering job productivity – a systematic review / A. Hernandez-Lopez ,
R. Colomo-Palacios, A. Garcia-Crespo // International Journal of Software Engineering and Knowledge
Engineering. – 2013. – Vol. 23. – №3. – P. 387 – 406.
3. Boehm B. W. Software Cost Estimation with COCOMO II. / Boehm B. W. et al. – New Jersey: Prentice Hall,
2000. – 502 p.
4. Штовба С. Д. Моделювання залежностей за допомогою нечіткої бази знань з нечіткими регресійними
рівняннями / С. Д. Штовба / Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2011. – №3. – С. 195 – 199.
5. Takagi T. Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control / T. Takagi, M.
Sugeno // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. – 1985. – Vol. 15. - №1. – P. 116 - 132.
6. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / Штовба С. Д. – М.: Горячая
линия – Телеком, 2007. – 288 с.
7. Штовба С. Д. Обеспечение точности и прозрачности нечеткой модели Мамдани при обучении по
экспериментальным данным / С. Д. Штовба // Проблемы управления и информатики. – 2007. – №4. – С. 102 –
114.
Высшая школа экономики. – М.: ТЕИС, 2006. – 608 с.
2. Hernandez-Lopez A. Software engineering job productivity – a systematic review / A. Hernandez-Lopez ,
R. Colomo-Palacios, A. Garcia-Crespo // International Journal of Software Engineering and Knowledge
Engineering. – 2013. – Vol. 23. – №3. – P. 387 – 406.
3. Boehm B. W. Software Cost Estimation with COCOMO II. / Boehm B. W. et al. – New Jersey: Prentice Hall,
2000. – 502 p.
4. Штовба С. Д. Моделювання залежностей за допомогою нечіткої бази знань з нечіткими регресійними
рівняннями / С. Д. Штовба / Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2011. – №3. – С. 195 – 199.
5. Takagi T. Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control / T. Takagi, M.
Sugeno // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. – 1985. – Vol. 15. - №1. – P. 116 - 132.
6. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / Штовба С. Д. – М.: Горячая
линия – Телеком, 2007. – 288 с.
7. Штовба С. Д. Обеспечение точности и прозрачности нечеткой модели Мамдани при обучении по
экспериментальным данным / С. Д. Штовба // Проблемы управления и информатики. – 2007. – №4. – С. 102 –
114.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 24
Переглядів анотації: 40
Як цитувати
[1]
С. Д. Штовба і А. А. Яковенко, «ПРОГНОЗУВАННЯ ТРУДОМІСТКОСТІ РОЗРОБКИ ПРОГРАМНИХ СИСТЕМ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЧІТКОЇ ГІБРИДНОЇ МОДЕЛІ», НаукПраці ВНТУ, вип. 1, Квіт 2014.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка
