ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ВІДКИДАННЯ ПЕВНИХ ЕТАПІВ МЕТОДУ СЕГМЕНТАЦІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ХАРАКТЕРИСТИК ЛАВСА НА ЇЇ РЕЗУЛЬТАТ
Keywords:
зображення, сегментація, енергетичні характеристики Лавса, модель, вибірка тестових зображеньAbstract
У статті запропоновано метод сегментації зображень, який ґрунтується на використанні енергетичних характеристик Лавса, іпроведено аналіз упливу відкидання певних його етапів на результат сегментації. Використовуючи цей метод, можна якісно визначати сегменти зображення з метою їхнього подальшого використання у процесі обробки зображень.
References
1. Tuceryan M. Texture analysis / M. Tuceryan, A. K. Jain. // Handbook of pattern recognition and computer vision. – 1993. – P. 235 – 276.
2. Chellapa R. Model based texture segmentation and classification / R. Chellapa, R. L. Kashyap, B. S. Manjunath // Handbook of pattern recognition and computer vision. – 1993. – P. 277 – 307.
3. Lewis J.-P. Texture Synthesis for Digital Painting / J.-P. Lewis // Computer Graphics. – 1984. – Vol. 2. – P. 245 – 252.
4. Laws K. Textured Image Processing, Ph. D. Dissertation / K. Laws. // University of Southern California. – January, 1980. – P. 111 – 143.
5. Laws K. Rapid texture identification / K. Laws. // In SPIE Image Processing for Missile Guidance. – 1980. – Vol. 238. – P. 376 – 380.
6. Modification of fractal coding algorithm by a combination of modern technologies and parallel computations [Електронний ресурс] / R. N. Kvyetnyy, O. Y. Sofina, A. V. Lozun // Proceedings of SPIE 9816, Optical Fibers and Their Applications 2015. – Lublin – Nałęczów, Poland. – 22–25 September 2015. – Режим доступу : http://proceedings.spiedigitallibrary.org/proceeding.aspx?articleid=2478658.
7. Софина О. Ю. Метод стиснення зображень на основі паралельного алгоритму JPEG / О. Ю. Софина,
А. В. Лозун // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – 2014. – № 3. – С.52 – 56.
2. Chellapa R. Model based texture segmentation and classification / R. Chellapa, R. L. Kashyap, B. S. Manjunath // Handbook of pattern recognition and computer vision. – 1993. – P. 277 – 307.
3. Lewis J.-P. Texture Synthesis for Digital Painting / J.-P. Lewis // Computer Graphics. – 1984. – Vol. 2. – P. 245 – 252.
4. Laws K. Textured Image Processing, Ph. D. Dissertation / K. Laws. // University of Southern California. – January, 1980. – P. 111 – 143.
5. Laws K. Rapid texture identification / K. Laws. // In SPIE Image Processing for Missile Guidance. – 1980. – Vol. 238. – P. 376 – 380.
6. Modification of fractal coding algorithm by a combination of modern technologies and parallel computations [Електронний ресурс] / R. N. Kvyetnyy, O. Y. Sofina, A. V. Lozun // Proceedings of SPIE 9816, Optical Fibers and Their Applications 2015. – Lublin – Nałęczów, Poland. – 22–25 September 2015. – Режим доступу : http://proceedings.spiedigitallibrary.org/proceeding.aspx?articleid=2478658.
7. Софина О. Ю. Метод стиснення зображень на основі паралельного алгоритму JPEG / О. Ю. Софина,
А. В. Лозун // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – 2014. – № 3. – С.52 – 56.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 123
Abstract views: 132
Published
2017-03-21
How to Cite
[1]
Р. Н. Квєтний and А. В. Олесенко, “ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ВІДКИДАННЯ ПЕВНИХ ЕТАПІВ МЕТОДУ СЕГМЕНТАЦІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ХАРАКТЕРИСТИК ЛАВСА НА ЇЇ РЕЗУЛЬТАТ”, НаукПраці ВНТУ, no. 4, Mar. 2017.
Issue
Section
Automation and information and measuring technology
