АДАПТИВНА СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ З ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ НЕЧІТКОГО ЛОГІЧНОГО ВИСНОВКУ

Автор(и)

  • Роман Наумович Квєтний Вінницький національний технічний університет
  • Володимир Юрійович Коцюбинський Вінницький національний технічний університет
  • Людмила Миколаївна Кислиця Вінницький національний технічний університет
  • Ніна Володимирівна Казимірова Вінницький національний технічний університет
  • Ганна Олександрівна Кириленко Вінницький національний технічний університет

Ключові слова:

система підтримки прийняття рішень, нечітка логіка, адаптивна система, прогнозування випадкових процесів

Анотація

У статті розроблено адаптивну систему підтримки прийняття рішень на основі правил нечіткої логіки, яка враховує результати прогнозування поведінки об’єктів і може бути ефективно використана в умовах невизначеності.

Біографії авторів

Роман Наумович Квєтний, Вінницький національний технічний університет

д. т. н., проф., завідувач кафедри автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

Володимир Юрійович Коцюбинський, Вінницький національний технічний університет

к. т. н, доцент кафедри автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

Людмила Миколаївна Кислиця, Вінницький національний технічний університет

магістр, здобувач кафедри автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

Ніна Володимирівна Казимірова, Вінницький національний технічний університет

магістр, аспірант кафедри автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

Ганна Олександрівна Кириленко, Вінницький національний технічний університет

студентка кафедри автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

Посилання

1. Бочарников В. П. Fuzzy-технология: Математические основы. Практика моделирования в экономике / В. П. Бочарников. – Санкт-Петербург: «Наука» РАН, 2001. – 328 с.

2. Субботін С. О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту ті підтримки прийняття рішень: Навчальний посібник/ С. О. Субботін. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. – 341 с.

3. Блюмин С. Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности / С. Л. Блюмин, И. А. Шуйкова. – Липецк: ЛЭГИ, 2001. – 138 с.

4. Попов Е. П. Теория систем автоматического регулирования / Е. П Попов., В. А. Бесекерский. – М.: Наука, 2003. – 759 с.

5. Ропштейн А. П. Нечеткая надежность алгоритмических процессов / А. П. Ропштейн, С. Д. Штовба. – Винница: Континент – ПРИМ, 1997. – 142 с.

6. Kvetniy R. N. Using of adaptive approach to make decision in difficult systems / R. N. Kvetniy, V. Y. Kotsubinskiy, L. N. Kislitsa, N. V. Kazimirova // Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції «ІІРТК-2009», 2009. – C. 15 – 17.

7. Ферстер Э. Методы корреляционного и регрессионного анализа / Э. Ферстер, Б. Ренц. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 302 с.

8. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1 / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. – М.: Мир, 1974. – 408 с.

9. Кендалл М. Многомерный статистический анализ и временные ряды / М. Кендалл, А. Стьюарт. – М.: Наука, 1976. – 265 с.

10. Bollerslev T. Fractionally integrated generalized autoregressive conditional heteroskedasticity / T. Bollerslev, R. T. Baillie, H. O. Mikkelsen // Journal of econometrics. – 1996. – № 74, – Р. 3 – 30.

11. Baillie R. T. Analyzing inflation by the fractionally integrated ARFIMA-GARCH model / R. T. Baillie, C.-F. Chung, M.A. Tieslau // Journal of Applied Econometrics. – 1996. – № 15.– Р. 12 – 60.

12. Штовба С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику [Електронний ресурс] // Режим доступу: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/index.php.

13. Кравець П. Системи прийняття рішень з нечіткою логікою / П. Кравець, Р. Киркало // “Вісник національного університету “Львівська політехніка”. – 2009. – № 650. – С. 115 – 123.

14. Р. Н. Квєтний Адаптивна експертна система підтримки прийняття рішення в Internet-трейдингу / Р. Н. Квєтний, В. Ю. Коцюбинський, Л. М. Кислиця, Н. В. Казимірова // Міжнародний науково-технічний журнал «Інформаційні технології та комп’ютерана інженерія». – Вінниця.: ВНТУ, 2009. – Вип.№ 2(15). – С. 81 – 85

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 179

Як цитувати

[1]
Р. Н. Квєтний, В. Ю. Коцюбинський, Л. М. Кислиця, Н. В. Казимірова, і Г. О. Кириленко, «АДАПТИВНА СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ З ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ НЕЧІТКОГО ЛОГІЧНОГО ВИСНОВКУ», НаукПраці ВНТУ, вип. 3, Лис 2011.

Номер

Розділ

Інформаційні технології та комп'ютерна техніка

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 > >>